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Con Google Cloud Platform spostare i carichi di lavoro computazionali nella cloud può dare significativi vantaggi.
I partner Google possono aiutarti nelle attività di migrazione.
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Google Cloud Platform – Infrastruttura orientata al futuro!
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Prezzi Migliori della Concorrenza
Network Privato Globale in Fibra
Migrazione in Tempo Reale delle Macchine Virtuali
Prestazioni Migliorate
Sicurezza all’avanguardia
Impegno all’espansione continua
Backup Ridondanti
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VM scalabili e ad alte prestazioni
Google Compute Engine offre macchine virtuali hostate negli innovativi data center di Google che permettono di accedere alla nostra rete in fibra private e globale. ll supporto dei flussi di lavoro e degli strumenti di Compute Engine consente di scalare da singole istanze fino al cloud computing globale basato su bilanciamento del carico.
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Crea applicazioni mobili e web moderne in una piattaforma cloud aperta: inserisci i runtime del linguaggio, i framework e le librerie di terze parti che preferisci. Google App Engine è una piattaforma completamente gestita che astrae del tutto l’infrastruttura, permettendoti di concentrarti esclusivamente sul codice.[/vc_column_text][vc_single_image image=”3015″ img_size=”full” alignment=”center”][vc_column_text]
CGP Affidabilità e sicurezza
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Vantaggi di Google Cloud Platform
Google Cloud Platform ti libera dal peso di dover gestire l’infrastruttura, eseguire il provisioning dei server e configurare le reti. Consente di innovare a chi crea novità e di codificare a chi crea codice.
Maggiore produttività con meno risorse
Il nostro sistema di prezzi orientato al cliente prevede un costo di calcolo di svariati carichi di lavoro mediamente inferiore del 60% rispetto ad altri provider cloud.
Sconti per un utilizzo sostenuto
Risparmio automatico fino al 30% sui carichi di lavoro eseguiti per un periodo significativo del mese di fatturazione in Compute Engine e Cloud SQL
24%: sconti per un utilizzo sostenuto, 21%: differenze tra i prezzi di listino, 15%: suggerimenti relativi al dimensionamento ottimale
Fino all’80% di riduzione dei carichi di lavoro che possono essere interrotti, ad esempio l’elaborazione dei dati e il data mining
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